先看政策底色
AI训练的数据清洗,若服务于研发活动,可能进入加计扣除。说白了,关键不是发票品名,而是是否形成新技术、新算法或实质改进。通用清洗多属劳务。
什么算研发
我遇一客户,合同只写“数据处理”,被税务质疑。补立项、算法目标、验收后通过;另一家把算法优化混在清洗费,拆分后才合规。
委外研发口径
符合条件的委托研发,按实际发生额80%计入委托方研发费用。境外另有不超境内符合条件研发费2/3限额,并看税务居民。
| 情形 | 口径 |
|---|---|
| 委托境内 | 实际发生额80%计入 |
| 委托境外 | 80%计入,且不超境内符合条件研发费2/3 |
合同与证据
合同写清目标、成果归属、交付物、费用。仅有清洗清单,难证研发。实际受益人、经济实质法常被问及。
常见风险
风险多在:未立项、辅助账缺失、外包方无研发能力、关联定价不合理。补证据优于事后争论。
我的建议
先判属性,再拆合同核算。可加计按80%归集;不可加计别硬塞。留存立项、验收、支付、权属链。
澄算通见解总结
数据清洗外包费能否加计,关键看它是否嵌入研发活动并形成成果。委外研发按实际发生额80%计入,但合同、成果、辅助账缺一不可。建议先做研发属性判断,再规范委托合同与费用归集,避免把通用劳务误入加计范围。